SỬ DỤNG CHỈ SỐ VIỄN THÁM ĐỂ PHÁT HIỆN SUY THOÁI RỪNG TẠI KHU DỰ TRỮ SINH QUYỂN THẾ GIỚI LANGBIANG, LÂM ĐỒNG


Các tác giả

  • Nguyễn Quốc Hiệu Tổng Cục Lâm nghiệp, Bộ Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn
  • Phùng Văn Khoa Trường Đại học Lâm nghiệp
  • Nguyễn Hải Hòa Trường Đại học Lâm nghiệp
  • Lê Văn Hương Trung tâm Nghiên cứu Quốc tế Rừng nhiệt đới, Lâm Đồng
  • Lê Văn Sơn Trung tâm Nghiên cứu Quốc tế Rừng nhiệt đới, Lâm Đồng
  • Tôn Thất Minh Trung tâm Nghiên cứu Quốc tế Rừng nhiệt đới, Lâm Đồng
  • Trương Quang Cường Trung tâm Nghiên cứu Quốc tế Rừng nhiệt đới, Lâm Đồng
  • Trần Văn Nam Trường Đại học Lâm nghiệp

Từ khóa:

Biến động,, chỉ số thực vật,, đất lâm nghiệp, Langbiang, GIS,, viễn thám, dự trữ sinh quyển,, vùng đệm

Tóm tắt

Sử dụng công nghệ viễn thám và GIS trong xây dựng bản đồ hiện trạng rừng cũng như bản đồ biến động diện tích rừng đang trở nên khá phổ biến ở Việt Nam. Nghiên cứu đã xây dựng thành dự trữ sinh quyển thế giới (DTSQ TG) công bản đồ hiện trạng rừng năm 2017 với 5 đối tượng sử dụng đất tại Khu DTSQ TG Langbiang, tỉnh Lâm Đồng, với độ tin cậy 91,5%. Ba chỉ số chọn số viễn thám (NDVI, NBR và IRSI) được lựa chọn và tính toán tại các điểm suy thoái rừng, ngưỡng giá trị có thể phát hiện sớm suy thoái rừng được xác định cho khu vực nghiên cứu với độ tin cậy từ 64,4 ÷ 97,8%. Đối với chỉ số NDVI thì ngưỡng giá trị có thể phát hiện rừng bị suy thoái dao động 0,015 ÷ 0,25, đối với NBR là 0,023 ÷ 0,384, và IRSI là 0,038 ÷ 0,635. Kết quả kiểm chứng cho thấy việc sử dụng chỉ số viễn thám để phát hiện sớm suy thoái rừng có độ tin cậy và có thể áp dụng cho Khu dự trữ Sinh quyển Thế giới Langbiang, tỉnh Lâm Đồng.

Tài liệu tham khảo

1. Nguyễn Đình Đại, 2013. Nghiên cứu một số giải pháp quản lý bền vững tài nguyên rừng tại các xã nằm trong Vườn Quốc gia Hoàng Liên - tỉnh Lào Cai.

2. Nguyễn Hải Hòa, Nguyễn Hữu An, 2016. Ứng dụng ảnh viễn thám Landsat 8 và GIS xây dựng bản đồ sinh khối và trữ lượng cácbon rừng trồng keo lai (Acacia hybrid) tại huyện Yên Lập, tỉnh Phú Thọ, T/C Khoa học và Công nghệ Lâm nghiệp 4:70-78.

3. Nguyễn Trường Sơn, 2008. Nghiên cứu sử dụng ảnh vệ tinh và công nghệ GIS trong việc giám sát hiện trạng tài nguyên rừng, Báo cáo khoa học, Trung tâm viễn thám quốc gia, Hà Nội.

4. Đỗ Anh Tuấn, 2001. Nghiên cứu một số nguyên tắc và giải pháp quản lý khu Bảo tồn thiên nhiên Pù Mát.

5. Thủ tướng Chính phủ, 2006. Quyết định của Thủ tướng Chính phủ số 258/2006 QĐ-TTg về việc phê duyệt chương trình điều tra đánh giá và theo dõi diễn biến tài nguyên rừng toàn quốc thời kỳ 2006 - 2010, Hà Nội.

6. Krakauer, N.Y., Lakhankar, T., Anadon, J.D, 2017. Mapping and attributing normalised difference vegetation index trends for Nepal. Remote Sensing 9:1-15.

7. Schepers, L., Haest, B., Veraverbeke, S., Spanhove, T., Borre, J.V., Goossens, R, 2014. Burned area detection and burn severity assessment of a heatland fire in Belgium using airborne imaging spectroscopy (APEX). Remote Sensing 6:1803-1826.

8. Singh, R.P., Singh, N., Singh, S., Mukheriee, S, 2016. Normalised Difference Vegetation Index (NDVI) based classification to assess the change in land use/land cover (LULC) in lower Assam, India. International Journal of Advanced Remote Sensing and GIS 5(10): 1963- 1970.

9. Xie, Y., Sha, Z., Yu, M, 2008. Remote sensing imagery in vegetation mappin: a review. Journal of plant ecology 1(1):9- 23.

10. Wu, Z., Middleton, B., Hetzler, R., Vogel, J., Dye, D, 2017. Vegetation burn severity mapping using Landsat 8 and Worldview 2. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 84(2): 143- 154

Tải xuống

Số lượt xem: 34
Tải xuống: 8

Đã Xuất bản

04-04-2024

Cách trích dẫn

[1]
Hiệu, N.Q., Khoa, P.V., Hòa , N.H., Hương, L.V., Sơn, L.V., Minh , T.T., Cường , T.Q. và Nam, T.V. 2024. SỬ DỤNG CHỈ SỐ VIỄN THÁM ĐỂ PHÁT HIỆN SUY THOÁI RỪNG TẠI KHU DỰ TRỮ SINH QUYỂN THẾ GIỚI LANGBIANG, LÂM ĐỒNG. TẠP CHÍ KHOA HỌC LÂM NGHIỆP. 3 (tháng 4 2024).

Số

Số 3 (2018)

Chuyên mục

Bài viết