SỬ DỤNG ẢNH LANDSAT XÁC ĐỊNH CHỈ SỐ DIỆN TÍCH LÁ (LAI) VÀ MỐI TƯƠNG QUAN VỚI LƯỢNG MƯA TẠI VƯỜN QUỐC GIA CÁT BÀ, TP HẢI PHÒNG GIAI ĐOẠN 1996 - 2016


Các tác giả

  • Nguyễn Thị Thu Hiền Khoa Lâm nghiệp, Trường Đại học Nông Lâm Thái Nguyên
  • Nguyễn Hải Hòa Bộ môn Kỹ thuật Môi trường, Trường Đại học Lâm nghiệp Việt Nam

Từ khóa:

Chỉ số thực vật, lớp phủ, Landsat,, tương quan, VQG Cát Bà

Tóm tắt

Việc ứng dụng công nghệ viễn thám và GIS đang diễn ra rất mạnh mẽ trong nghiên cứu tài nguyên và môi trường, đặc biệt xác định các mô hình tương quan giữa các yếu tố sinh thái với sự phát triển của cây rừng trong bối cảnh biến đổi khí hậu. Nghiên cứu này xác định các chỉ số về diện tích lá cây (LAI), chỉ số thực vật chuẩn hóa (NDVI), chỉ số thực vật cải thiện (EVI) và giá trị lượng mưa thông qua tư liệu viễn thám khu vực VQG Cát Bà, thành phố Hải Phòng. Kết quả nghiên cứu cho thấy, giá trị chỉ số NDVI tìm được dao động từ -0,84 ÷ 0,85, giá trị chỉ số LAI dao động từ -4,70 ÷ 3,30, giá trị chỉ số EVI dao động từ -1,27 ÷ 0,94. Kết quả tính toán lượng mưa dựa vào tư liệu viễn thám cho thấy dao động từ 1325,8 ÷ 2057,8mm. Qua việc xây dựng mô hình tương quan trong phần mềm R cho thấy, có 5 mô hình có thể sử dụng để mô phỏng mối quan hệ giữa LAI với lượng mưa và các chỉ số thực vật khác với hệ số tương quan R2>0,97 và P value <0,0001. Kết quả nghiên cứu là cơ sở khoa học ban đầu cho việc nghiên cứu mối quan hệ giữa các yếu tố khí tượng và chỉ số thực vật liên quan trong khu vực VQG Cát Bà, thành phố Hải Phòng

Tài liệu tham khảo

1. Bagalwa, M., Majaliwa, J., Kansiime, F., Bashwira, S., Tenywa, M., Karume, K., Adipala, E, 2016. Land Use and Land Cover Change Detection in Rural Areas of River Lwiro Micro-catchment, Lake Kivu, Democratic Republic of Congo. Journal of Scientific Research & Reports, JSRR.15850, ISSN: 2320 - 0227.

2. Chandrasekar, K., Sai, M.V.R.S., Roy, P.S., Dwevedi, R.S, 2010. Land surface water index response to rainfall and NDVI using the MODIS vegetation index product. International Journal of Remote Sensing. 15:3987 -4005.

3. Cui, X., Gibbes, C., Southworth J., Waylen, P, 2013. Using remote sensing to quantify vegetation change and ecological resilience in a semi-arid system. Land. 2:108 - 130.

4. Nguyễn Hải Hòa, Nguyễn Thị Thu Hiền, Lương Thị Thu Trang, 2016. Ứng dụng GIS và ảnh Landsat đa thời gian xây dựng bản đồ biến động diện tích rừng tại xã vùng đệm Xuân Đài và Kim Thượng, Vườn quốc gia Xuân

Sơn. Tạp chí Khoa học Lâm Nghiệp, số 3/2016, 4524 - 4537, ISSN 1859 - 0373.

5. Nguyễn Hải Hòa, 2016. Sử dụng ảnh Landsat đánh giá biến động nhiệt độ bề mặt đất và đề xuất giải pháp giảm thiểu khu vực huyện Chương Mỹ, Hà Nội giai đoạn 2000 - 2015. Tạp chí Nông nghiệp và Phát triển nông thôn, số 2/2017, tr. 140 - 148. ISSN: 1859 - 4581

6. Kumar, D, 2015. Remote sensing based vegetation indices analysis to improve water resources management in urban environment. Aquatic Procedia. 4:1374 - 1380.

7. VQG Cát Bà, 2017. Nghiên cứu tác động của biến đổi khí hậu đến hệ sinh thái trên núi đá vôi tại VQG Cát Bà, đề xuất các giải pháp thích ứng với biến đổi khí hậu. Đề tài nhiệm vụ khoa học. UBND Thành phố Hải Phòng.

8. Xie, Y., Sha, Z., Yu, M, 2008. Remote Sensing Imagery in vegetation mapping: a review. Journal of Plant Ecology 1(1): 9 - 23.

Tải xuống

Số lượt xem: 8
Tải xuống: 1

Đã Xuất bản

23-02-2024

Cách trích dẫn

[1]
Hiền, N.T.T. và Hòa, N.H. 2024. SỬ DỤNG ẢNH LANDSAT XÁC ĐỊNH CHỈ SỐ DIỆN TÍCH LÁ (LAI) VÀ MỐI TƯƠNG QUAN VỚI LƯỢNG MƯA TẠI VƯỜN QUỐC GIA CÁT BÀ, TP HẢI PHÒNG GIAI ĐOẠN 1996 - 2016. TẠP CHÍ KHOA HỌC LÂM NGHIỆP. 3 (tháng 2 2024).

Số

Số 3 (2017)

Chuyên mục

Bài viết

Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả

<< < 1 2 3